PhCreative
Téléphone : 0615770894
Adresse : Grand Chaumont 30220 Aigues-Mortes, France
Effectif : 1
Site web : http://www.phcreative.fr/
Pour les applications médicales, les solutions PhCreative sont optimisées pour l’analyse des fluorescences pour la détection, la caractérisation et la quantification des fluorophores, Les caractéristiques des solutions proposées facilitent le montage sur des robots.
Caractéristiques spécifiques des solutions PhCreative à destination du secteur médical :
– Mise en œuvre de technique d’amélioration du rapport signal / bruit pour faciliter la détection des fluorophores et leur quantification,
– Netteté de l’image quelle que soit la distance de la cible observée,
– Insensibilité élevée à l’éclairage ambiant,
– Vitesse d’acquisition permettant de suivre des phénomènes dynamiques,
– Conformité aux normes (UE) 2017/745 des dispositifs médicaux
– Compacité et personnalisation pour faciliter le montage sur des robots
Compétences :
S’appuyant sur une compétence de plus de 25 ans dans la conception de systèmes d’analyse d’image et un réseau de partenaires, PhCreative maîtrise la totalité de la chaine d’acquisition et de traitement :
– Les éclairages large bande,
– Les optiques « liquides » pilotables sans pièce mobile qui permettent une vitesse de mise au point ultra-rapide,
– Les capteurs d’images linéaires et matriciels,
– La conception des cartes électroniques embarquées dédiées à l’acquisition et au traitement temps réel des images,
– La programmation des FPGA qui regroupent la gestion de l’éclairage, le pilotage des optiques, l’analyse des images et l’implantation des algorithmes de traitement et de caractérisation,
– L’intégration des moteurs de deep learning dans le FPGA pour la caractérisation des données,
– La conception mécanique industrielle.
Cette compétence large permet d’adapter les systèmes pour répondre au mieux aux cahier des charges des clients.
Compétences techniques spécifiques MED RoboticsPlace
Outre les compétences mentionnées ci-dessus, PhCreative a particulièrement travaillé sur les méthodes et algorithmes d’amélioration du rapport signal / bruit des images pour affiner la caractérisation des objets détectés.
